Hintergrund
Geographische Datenanalysen (GA) verbinden analytische Modelle mit der Visualisierung von Daten auf Landkarten, um geographische Entscheidungen in Unternehmen und Institutionen einfacher, effizienter und transparenter treffen zu können als mit traditionellen rein Algorithmus-basierten analytischen Methoden. Dabei werden entscheidungsrelevante Metriken definiert, diese in einer Kartendarstellung verknüpft und die Visualisierung zu einem Entscheidungssystem entwickelt. Das Ziel des von dem House of Mobility and Logistics (HOLM) geförderten Projektes GEOSCI liegt in der Befähigung von Unternehmen und Organisationen zur Umsetzung von Projekten im Bereich Geographischer Datenanalysen (GA). Hierzu sollen ein methodischer Leitfaden sowie katalogisierte Anwendungsfälle aus der Logistik- und Supply Chain Management (SCM) Branche und darüber hinaus entwickelt werden und dieser dann Interessenten verfügbar gemacht werden.
Ihre Aufgabenschwerpunkte:
↘ Eigenständige Entwicklung der Bereiche Geographischen Datenanalytik sowie Geodatenbasierte Entscheidungssysteme:
↘ Methoden und Software zur Anwendung von GA in Form eines Praxisleitfadens analysieren und detaillieren.
↘ Marktanalyse für GA-Anwendungen in den Bereichen Logistik, SCM und in verwandten Gebieten.
↘ Identifikation und Katalogisierung konkreter Anwendungsfälle von GA; Entwicklung von Prototypen zur Durchführung von geographischen Datenanalysen in der Praxis
↘ Identifikation von und Zusammenarbeit mit Praxispartnern im Bereich GA
↘ Entwicklung von entscheidungstheoretischen Grundlagen
↘ Kategorisierung und Entwicklung fortschrittlicher geographischer Visualisierungsmethoden
↘ Mitarbeit in bestehende Kooperationen der Hochschule und des HOLM
↘ Veröffentlichung und Präsentation von Ergebnissen auf (inter-)nationalen Konferenzen und im House-of-Mobility-and-Logistics (HOLM) Netzwerk
↘ Gegebenenfalls Veröffentlichungen in Form von wissenschaftlichen Berichten und Artikeln
Ihr Profil:
↘ Erfolgreich abgeschlossenes Master- oder Bachelorstudium in den Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Data Analytics, Mathematik oder Ingenieurwissenschaften
↘ Erfahrungen mit Geoinformationssystemen (GIS), Geoanalysesystemen (GA), Geoentscheidungssystemen (Spatial Decision Support Systems (SDSS), z.B. ArcGIS, GeoLyx, Carto, QGIS, QLIK, Tableau, Mango Map, Click2Map, etc.
↘ Erfahrungen / Kenntnisse im Bereich Supply Chain Management
↘ Softwareaffinität oder Programmierkenntnisse (VBA, C, C#, Python) sind von Vorteil
↘ Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch
↘ Persönliche Kompetenzen: Interdisziplinarisches Denken, Teamfähigkeit, Begeisterungsfähigkeit, Engagement, selbstständiges Arbeiten Die Eingruppierung erfolgt bei Vorliegen entsprechender Voraussetzungen bis zur Entgeltgruppe 13 TV-H. Menschen mit Behinderung werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Wir fördern die Vereinbarkeit von Beruf und Familie und bieten Ihnen Maßnahmen zur Gesundheitsförderung.
Die Eingruppierung erfolgt bei Vorliegen entsprechender Voraussetzungen bis zur Entgeltgruppe 13 TV-H. Menschen mit Behinderung werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Wir fördern die Vereinbarkeit von Beruf und Familie und bieten Ihnen Maßnahmen zur Gesundheitsförderung.
Bitte senden Sie Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen bis zum 02.10.2022 an den Präsidenten der Hochschule Fulda, gerne per E-Mail im PDF-Format (bewerbungen@hs-fulda.de). Für Rückfragen steht Ihnen Prof. Dr. Jozo Acksteiner (jozo.acksteiner@w.hs-fulda.de) zur Verfügung. Bitte reichen Sie bei postalischer Bewerbung Ihre Unterlagen nur in Kopie (keine Mappen) ein, da diese nach Abschluss des Auswahlverfahrens nicht zurückgesandt werden können. Sie werden unter Berücksichtigung der datenschutzrechtlichen Bestimmungen vernichtet.
